Este tutorial explica como utilizar a ferramenta para buscar e baixar automaticamente imagens do satélite CBERS-4A.
Antes de iniciar, certifique-se de que seu ambiente de trabalho esteja organizado da seguinte forma:
seu_projeto/
├── utils/
│ └── download.py
├── script_download.py
A função requer um dicionário contendo as configurações da busca, conforme descrito abaixo:
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
user |
string | E-mail cadastrado no INPE (dgi.inpe.br/catalogo) |
bbox |
lista | Coordenadas da área de interesse [Oeste, Sul, Leste, Norte] |
initial_date |
date | Data de início da busca (ano, mês, dia) |
final_date |
date | Data de fim da busca (ano, mês, dia) |
max_cloud |
int | Máximo de cobertura de nuvens permitida (0–100) |
bands |
lista | (Opcional) Bandas a serem baixadas. Padrão: todas |
No terminal, instale a dependência necessária (preferencialmente em um ambiente virtual):
pip install cbers4asat
# Importando as funções necessárias
from datetime import date
from utils.download import bands_download
# 1. Definição das variáveis individuais
user = 'seu.login@email.com'
norte = -20.3034695
sul = -20.3174695
leste = -40.4323689
oeste = -40.4463689
bbox = [oeste, sul, leste, norte]
# 2. Montagem do dicionário de parâmetros
params = {
'user': user,
'bbox': bbox,
'max_cloud': 10,
'max_products': 1,
'initial_date': date(2025, 1, 1),
'final_date': date(2025, 7, 12),
'bands': ['red', 'green', 'blue', 'nir', 'pan'],
'output_dir': './images'
}
# 3. Chamada da função
bands_download(params)
Dentro do diretório especificado, serão criadas subpastas contendo os arquivos .tif originais correspondentes a cada banda baixada.
Esses arquivos podem ser utilizados posteriormente para análises ou composições RGB em softwares SIG.